Աբստրակտ. Արհեստական բանականության մոդելի ալգորիթմ + UHF RFID + փուլային զանգվածային տեխնոլոգիա, առաջադեմ ինտելեկտուալ մուտքի կառավարման համակարգի նոր սերունդ
Հիմնաբառեր՝ Խելացի մուտքի կառավարում
Փուլային մատրիցային անտենայի հայտնաբերման տեխնոլոգիան առաջադեմ անլար կապի տեխնոլոգիա է, որը ապահովում է ճառագայթների ճշգրիտ ուղղորդված փոխանցում և ընդունում՝ էլեկտրոնային եղանակով կառավարելով անտենային մատրիցի տարրերի փուլը և ամպլիտուդը: Այս տեխնոլոգիան ունի բարձր ճշգրտության, բարձր արդյունավետության, ուժեղ ճկունության և միջամտության դեմ պաշտպանության բնութագրեր և կարող է հետևել բազմաթիվ թիրախների: Այս տեխնոլոգիան հիմնականում օգտագործվում է ռազմական ռադարներում, քաղաքացիական կապի, ավիատիեզերական և երթևեկության մոնիթորինգի մեջ՝ թիրախի դիրքավորումը, կապի փոխանցումը և մոնիթորինգի արդյունավետությունը բարելավելու համար: Այսօր մենք խոսելու ենք SCO-ի կողմից անկախ մշակված երկրորդ սերնդի RFID խելացի մուտքի կառավարման մասին: Այն հիմնված է գերբարձր հաճախականության RFID տեխնոլոգիայի վրա, կիրառում է փուլային մատրիցային տեխնոլոգիա և համատեղում է արհեստական ինտելեկտի ինքնուսուցման ալգորիթմներ: Այն նորարարական արտադրանք է, որը միջդարաշրջանային է «Իրերի ինտերնետ» RFID արդյունաբերության մեջ՝ օգտատերերին առաջարկելով աննախադեպ մուտքի վերահսկողության կառավարման փորձ:
Տեխնիկական առանձնահատկություններ
1. Փուլային զանգվածային անտենայի հայտնաբերման տեխնոլոգիա
Ճշգրիտ ուղղորդված հաղորդում և ընդունում՝ բարձր ճշգրտության և բարձր արդյունավետության թիրախի հայտնաբերման համար։
Ուժեղ ճկունություն, բազմա-նպատակային հետևում և բարդ միջավայրերին հարմարվողականություն։
Համակարգի կայուն գործունեությունը ապահովելու համար ուժեղ հակամիջամտության ունակություն:
2. Գերբարձր հաճախականության RFID տեխնոլոգիա
Կարդացեք RFID պիտակները մեծ հեռավորությունից և բարձր արագությամբ՝ մուտքի վերահսկողության արդյունավետությունը բարելավելու համար։
Աջակցում է բազմաթիվ պիտակների միաժամանակյա մշակմանը՝ գագաթնակետային պահանջարկը բավարարելու համար։
Համակցված է փուլային զանգվածային տեխնոլոգիայի հետ՝ ճշգրիտ նույնականացման և հետևման հասնելու համար։
3. Արհեստական բանականության մոդելի ալգորիթմ
Մեծ տվյալների վերլուծության և մշակման հիման վրա, ճանաչման ճշգրտությունն ու կայունությունը անընդհատ օպտիմալացվում են։
Ինքնավար ուսուցում և աճ, տարբեր միջավայրերին հարմարվելը և ինտելեկտի մակարդակի բարելավումը։
RFID պիտակների տվյալների խորը ուսուցում և վերլուծություն՝ մուտքի վերահսկման համակարգի ճշգրտությունը բարելավելու համար։
Արտադրանքի գործառույթները
1. Խելացի հետևում և դինամիկ նույնականացում
RFID պիտակներով առարկաների կամ մարդկանց իրական ժամանակի հետևում, մուտքի և ելքի կարգավիճակի ճշգրիտ գնահատում:
Շարժվող և ստատիկ պիտակների դինամիկ նույնականացում՝ կեղծ և բաց թողնված տագնապներից խուսափելու համար։
2. Մի քանի պիտակների միաժամանակյա մշակում
Աջակցում է բազմաթիվ RFID պիտակների միաժամանակյա ընթերցմանը և մշակմանը՝ մուտքի վերահսկողության արդյունավետությունը բարելավելու համար։
Կիրառելի է այն դեպքերի համար, երբ մի քանի մարդ անցնում է մուտքի վերահսկողության միջոցով գագաթնակետային ժամերին կամ միաժամանակ։
3. Ուղղության հայտնաբերում և հետագծի գրանցում
Ավտոմատ կերպով հայտնաբերել պիտակի շարժման ուղղությունը և գրանցել դրա շարժման հետագիծը։
Օգնում է արագ գտնել կորած իրերը կամ մարդկանց և բարելավել դրանց վերականգնման արդյունավետությունը։
4. ճկուն ձգանման միջակայք
Ներկառուցված տարածական սենսոր, ազատորեն սահմանում է ձգանման միջակայքը՝ ըստ տեսարանի պահանջների և հարմարվում է տարբեր անվտանգության կարիքներին։
Բարելավել մուտքի վերահսկման համակարգի ճկունությունն ու կիրառելիությունը։
5. Դինամիկ դատողություն և ստատիկ պիտակների հեռացում
Ճշգրիտ տարբերակել շարժվող և ստատիկ պիտակները և հեռացնել ստատիկ պիտակի տեղեկատվությունը։
Պահպանել մուտքի կառավարման համակարգի կայունությունն ու հուսալիությունը բարդ միջավայրերում։
6. Ձայնային և լուսային ազդանշան և լիովին ավտոմատ կառավարում
Աննորմալ իրավիճակ հայտնաբերելիս միացրեք ձայնային և լուսային ազդանշանային սարքը՝ անվտանգության արդյունավետությունը բարելավելու համար։
Հեշտ կառավարման համար ավտոմատ կերպով գրանցեք և վերբեռնեք աննորմալ տեղեկատվությունը ամպային կամ տեղական կոնսոլում:
Գործնական կիրառման թեստ
Առաջարկվող լուծման արդյունավետությունը ստուգելու համար մենք մշակեցինք փորձարկման երեք սցենար՝ նոր մանրածախ առևտրի կետի կարգավորում, անձնակազմի մուտքի և ելքի կառավարում, և ապրանքների մուտքի և ելքի կառավարում: Սա կարող է ավելի ինտուիտիվ կերպով ցույց տալ նոր տեխնոլոգիայի արդյունավետությունը բարդ սցենարներում: Սեղմեք ստորև բերված տեսանյութի վրա՝ տեսադաշտում փորձարկման արդյունքները դիտելու համար:
1. Մանրածախ վաճառքի հաշվարկային նոր սցենարի լուծում
(1) Ներկայիս իրավիճակի նկարագրությունը:
Նոր մանրածախ հաշվարկային միջավայրում, անձնակազմի հաճախակի հոսքի և բարդ հաշվարկային տարածքների պատճառով, ավանդական հաշվարկային սարքավորումները հաճախ հանգեցնում են սխալ հաշվարկների՝ սխալ գնահատման պատճառով: Հատկապես գագաթնակետային ժամերին միաժամանակ մի քանի ապրանք է մտնում և դուրս գալիս, ինչը մեծացնում է սխալ ընթերցման և ընթերցումից բաց թողնելու ռիսկը, ազդելով հաճախորդի գնումների փորձի և վաճառողի գործառնական արդյունավետության վրա:
(2) Դժվարության վերլուծություն.
Մարդկանց և ապրանքների հոսքը խառը է, ինչը դժվարացնում է ճշգրիտ տարբերակումը։
Երբ միաժամանակ մտնում և դուրս են գալիս մի քանի ապրանքներ, սարքավորումների մշակման հզորությունը սահմանափակ է։
Բարդ միջավայրերում սարքավորումների աշխատանքը հեշտությամբ կարող է խափանվել, ինչը հանգեցնում է սխալ գնահատման։
(3) Պահանջարկի լուծում.
Նոր մանրածախ հաշվարկային սցենարի համար մենք ներդրեցինք փուլային մատրիցային անտենայի հայտնաբերման տեխնոլոգիայի, արհեստական բանականության մոդելի ալգորիթմի և գերբարձր հաճախականության RFID-ի համակցված կիրառումը: Համակարգը կարող է ճշգրիտ հեռացնել արգելված պիտակները և միայն կարդալու համար նախատեսված շարժական պիտակները, այդպիսով լուծելով բարդ միջավայրերում ավանդական հաշվարկային սարքավորումների սխալ գնահատման խնդիրը: Իրական ժամանակում հետևման և դինամիկ նույնականացման միջոցով համակարգը կարող է ճշգրիտ որոշել ապրանքների մուտքի և ելքի կարգավիճակը և բարելավել հաշվարկների ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը:
(4) Փորձարկման սցենար.
Թեստի բովանդակություն 1. Բնակավայրի տարածքում անցկացրեք պիտակների շարժման 10 փորձարկում (մուտք և ելք նույն ուղղությամբ) և տեղադրեք 10 արգելված պիտակ՝ համակարգի շարժական պիտակները ճշգրիտ նույնականացնելու կարողությունը ստուգելու համար։
Թեստի բովանդակություն 2. Անցկացրեք 5 պիտակի մուտքագրման և 5 պիտակի դուրսբերման խառը փորձարկում, ինչպես նաև տեղադրեք 10 արգելված պիտակ՝ համակարգի կայունությունն ու ճշգրտությունը ստուգելու համար, երբ միաժամանակ մի քանի ապրանքներ են մտնում և դուրս գալիս։
Փորձարկման արդյունքներ. Համակարգը հաջողությամբ նույնականացրել և գրանցել է 10 շարժական պիտակների մուտքն ու ելքը, ճշգրտորեն հեռացրել է արգելված պիտակները և սխալ չի կարդացել կամ սխալ չի կարդացել։ Բացի այդ, երբ իրականացվել է 5 մուտքագրված և 5 դուրս բերված պիտակների խառը փորձարկում, համակարգը դեռևս կարողացել է ճշգրիտ կարդալ և մշակել բոլոր շարժական պիտակների տեղեկատվությունը առանց որևէ սխալ դատողության կամ սխալի, և մշակման արագությունը կայուն և արդյունավետ է եղել։
2. Անձնակազմի մուտքի կառավարման լուծում
(1) Ներկայիս իրավիճակի նկարագրությունը.
Անձնակազմի մուտքի կառավարման սցենարում ավանդական մուտքի վերահսկման համակարգերը հաճախ հանգեցնում են սխալ դատողությունների՝ պայմանավորված այնպիսի գործոններով, ինչպիսիք են անձնակազմի բարդ հոսքը և շրջակա միջավայրի միջամտությունը, որոնք ազդում են անձնակազմի վիճակագրության ճշգրտության և անվտանգության վրա։
(2) Դժվարության վերլուծություն.
Անձնակազմի հաճախակի հոսքը դժվարացնում է իրական ժամանակում ճշգրիտ հաշվարկը։
Միջավայրի ազդեցությունը ստիպում է սարքավորումները հաղորդել կեղծ տագնապի կամ բաց թողնելու մասին հաղորդագրությունները։
Ավանդական մուտքի վերահսկման համակարգը ցածր մակարդակի ինտելեկտ ունի և դժվար է հարմարվել բարդ սցենարներին։
(3) Պահանջարկի լուծում.
Անձնակազմի մուտքի կառավարման սցենարի համար մենք նաև օգտագործում ենք փուլային զանգվածային անտենայի հայտնաբերման տեխնոլոգիայի, արհեստական բանականության մոդելի ալգորիթմի և գերբարձր հաճախականության RFID-ի համադրություն: Համակարգը կարող է ճշգրիտ հեռացնել ստատիկ պիտակները և կարդալ միայն շարժական պիտակները, այդպիսով լուծելով բարդ միջավայրերում ավանդական մուտքի կառավարման համակարգերի սխալ գնահատման խնդիրը: Իրական ժամանակում հետևման և դինամիկ նույնականացման միջոցով համակարգը կարող է ճշգրիտ հաշվել անձնակազմի մուտքն ու ելքը և բարելավել մուտքի վերահսկողության կառավարման ճշգրտությունն ու անվտանգությունը:
(4) Փորձարկման սցենար.
Թեստի բովանդակություն. Մուտքի վերահսկման տարածքում անցկացրեք պիտակների շարժման թեստ (մուտք և ելք նույն ուղղությամբ) և տեղադրեք 10 արգելված պիտակ՝ համակարգի շարժական պիտակները ճշգրիտ նույնականացնելու և ապահովելու համար, որ մարդկանց մուտքն ու ելքը կարող են ճշգրիտ հաշվարկվել բարդ միջավայրերում։
Փորձարկման արդյունքներ՝ Համակարգը հաջողությամբ նույնականացրել և գրանցել է շարժական պիտակների մուտքն ու ելքը, ինչպես նաև ճշգրիտ վերացրել է ստատիկ և արգելված պիտակները։ Բարդ միջավայրերում համակարգը կարող է պահպանել արդյունավետ և կայուն գործունեությունը, ճշգրիտ հաշվել մարդկանց մուտքն ու ելքը, և սխալ կամ բացթողում չի եղել։
3. Ապրանքների մուտքագրման և ելքագրման կառավարման լուծում
(1) Ներկայիս իրավիճակի նկարագրությունը
Ապրանքների մուտքի և ելքի կառավարման սցենարում ավանդական կառավարման մեթոդները բախվում են բազմաթիվ մարտահրավերների: Ապրանքների բարդ հոսքի, ապրանքների լայն բազմազանության և շրջակա միջավայրի տարբեր միջամտությունների պատճառով ավանդական կառավարման մեթոդները հաճախ դժվարանում են հետևել ապրանքների մուտքին և ելքին իրական ժամանակում և ճշգրիտ, ինչը ազդում է պաշարների կառավարման ճշգրտության և արդյունավետության վրա:
(2) Դժվարության վերլուծություն
Բարդ իրերի հոսք. Ավանդական կառավարման մեթոդները դժվարանում են արդյունավետորեն հետևել իրերի իրական ժամանակում գտնվելու վայրին և հոսքին։
Լուրջ շրջակա միջավայրի խանգարում. Արտաքին գործոնները, ինչպիսիք են էլեկտրամագնիսական խանգարումը, կարող են ստիպել սարքավորումներին հաղորդել կեղծ տագնապի կամ բաց թողնել տագնապը, ինչը նվազեցնում է կառավարման ճշգրտությունը։
Ինտելեկտի ցածր մակարդակ. Ավանդական կառավարման մեթոդները բավականաչափ ինտելեկտուալ չեն և չեն կարող հարմարվել ժամանակակից գույքագրման կառավարման արդյունավետ և ճշգրիտ կարիքներին։
(3) Պահանջարկի լուծում
Հաշվի առնելով ապրանքների մուտքի և ելքի կառավարման դժվարությունները, մենք օգտագործում ենք փուլային զանգվածային անտենայի հայտնաբերման տեխնոլոգիայի, արհեստական բանականության մոդելի ալգորիթմի և գերբարձր հաճախականության RFID տեխնոլոգիայի համադրություն՝ ապրանքների ճշգրիտ նույնականացման և հետևման, մուտքի և ելքի գրանցման և պաշարների թարմացումների ավտոմատ ավարտման, կառավարման ճշգրտության և արդյունավետության բարելավման, ինչպես նաև պաշարների կառավարման նոր և արդյունավետ լուծում ապահովելու համար՝ արդյունավետորեն խուսափելով կեղծ և բաց թողնված տագնապներից, ինչպես նաև նվազեցնելով ձեռքով գործողությունները։
(4) Փորձարկման սցենար
Թեստի բովանդակությունը՝ Մուտքի և ելքի տարածքում անցկացրեք 7 պիտակի շարժման թեստ (փորձարկելով մուտքն ու ելքը նույն ուղղությամբ) և շուրջը տեղադրեք 7 արգելված պիտակ։ Ստուգեք համակարգի կարողությունը ճշգրիտ նույնականացնելու շարժական պիտակները և ճշգրիտ հետևելու իրերի մուտքն ու ելքը բարդ միջավայրերում։
Փորձարկման արդյունքներ. Համակարգը հաջողությամբ նույնականացրել և գրանցել է բոլոր բջջային պիտակների մուտքի և ելքի կարգավիճակը, ճշգրիտ վերացրել է ստատիկ պիտակները և լավ է աշխատել բարդ միջավայրերում՝ բավարարելով գույքագրման կառավարման պահանջները՝ արդյունավետ և ճշգրիտ կառավարման համար։
Հրապարակման ժամանակը. Նոյեմբերի 25, 2024
